Machine Learning Operations
MLOps: KI-Lösungen zuverlässig betreiben
Ihre Machine-Learning- und KI-Lösungen nachhaltig und skalierbar in die Produktion zu bringen ist voller Herausforderungen – wir helfen Ihnen, diese zu meistern. Mit einem starken Fokus auf Engineering, Prozesse und Kultur sorgt unser MLOps-Ansatz dafür, dass Ihre ML-Initiativen langfristig Mehrwert bieten und nachhaltig laufen.
Durch den Einsatz von MLOps realisieren Sie echten Business Value in Ihre KI Projekte.
Ein ML-Modell zu entwickeln ist eine Sache. Es zuverlässig, skalierbar und wartbar im Produktionsbetrieb zu halten ist eine ganz andere. In vielen Unternehmen werden Modelle von Data Scientists entwickelt, die dann irgendwie in die IT-Infrastruktur übergeben werden müssen. Dabei entstehen Reibungsverluste, Fehler, und Modelle veralten, ohne dass es jemand merkt.
MLOps schafft dafür einen strukturierten Rahmen: Es definiert, wie Modelle gebaut, getestet, deployed, überwacht und aktualisiert werden, wiederholbar und automatisiert.
Unsere Dienstleistungen in MLOps
Infrastruktur aufbauen
Einrichten der technischen Umgebung, in der Modelle trainiert, versioniert und deployed werden. Das können Cloud-Umgebungen sein oder On-Premises-Lösungen.
Pipelines automatisieren
Bauen von automatisierten Abläufen, die Daten aufbereiten, Modelle trainieren, evaluieren und in Produktion bringen, ohne dass jedes Mal jemand manuell eingreifen muss.
Monitoring
Aufsetzen von Systemen, die laufend prüfen, ob das Modell noch korrekt funktioniert, z. B. ob sich die Eingabedaten verändert haben (Data Drift) oder ob die Vorhersagequalität sinkt.
Retraining-Prozesse
Wir automatisieren den Entscheidungsprozess darüber, wann und wie ein Modell neu trainiert werden sollte, sobald seine Leistung nachlässt.
Entdecken Sie unsere Lösungsansätze rund um das Bauen, Betreiben und Integrieren von Machine Learning und LLMs.
Dank des Einsatzes von MLOps erhalten Sie:
#1
Beschleunigter Projekt-ROI
Durchlaufzeiten von der Entwicklung bis zur Produktion verkürzen sich erheblich, was schnelleren Return on Investment ermöglicht.
#2
Zuverlässige und skalierbare Systeme
Reduzieren Sie Ausfallzeiten und stellen Sie sicher, dass Ihre KI-Systeme für die komplexen Anforderungen des Alltagsgeschäfts gewappnet sind.
#3
Verbesserte Kontrolle und Compliance
Reagieren Sie frühzeitig auf rechtliche Anforderungen (wie den EU AI Act) und verwandeln Sie diese in Wettbewerbsvorteile.
#4
Höhere Team-Produktivität
Standardisierte Prozesse und bessere Zusammenarbeit reduzieren manuelle Arbeit und instabile Umgebungen und ermöglichen Data-Science-Teams, Modelle schneller bereitzustellen.
ti&m verbindet Swissness, technische Exzellenz und menschliches Verständnis, um MLOps erfolgreich in Ihrem Unternehmen zu etablieren.
Langjährige Erfahrung
Technisches Know-how und partnerschaftlicher Ansatz
Swissness
Zuverlässigkeit, Präzision, massgeschneiderte Lösungen
Auf Augenhöhe
Partnerschaftlich mit Ihrem Team
Head AI & Digital Solutions
Lisa Kondratieva
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